Aucune entreprise scientifique récente ne s’est avérée aussi séduisante, terrifiante, surmédiatisée et remplie de promesses extravagantes que l’intelligence artificielle. Melanie Mitchell se penche ici sur les questions les plus urgentes : dans quelle mesure les meilleurs programmes d’IA sont-ils vraiment intelligents ? Comment fonctionnent-ils ? Que peuvent-ils réellement accompl…
Ce cours couvre le programme d’informatique du tronc commun des classes préparatoires scientifiques de 1re et 2e années (MPSI, PCSI, PTSI, MP, PC, PSI et PT) mis en place en 2021. Il est décomposé en trois parties, chacune correspondant à un semestre d’enseignement : Rappels sur le langage Python - Méthodes itératives - Récursivité - Tris - Algorithmes gloutons - Traitement d…
Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learningà travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait …
Cet ouvrage couvre l'intégralité du programme d'informatique de 1re année des filières MPSI, PCSI et PTSI. Complet, les notions y sont détaillées et enrichies d'une large gamme d'exercices d'application et d'annales de concours. Le "préparationnaire" y trouvera tout ce dont il a besoin pour une parfaite maîtrise de ce qui est demandé à l'issue de sa première année ; le candidat aux …
Partout, la nature fabrique le complexe à partir du simple : • la condensation de la matière classique à partir des particules quantiques ; • la formation de toutes les structures cosmiques depuis un simple gaz issu du Big Bang ; • l'apparition de la vie à partir du minéral ; • l'émergence de la conscience chez l'homme préhistorique ; • le développement d'Internet autour de la…